تعويض لعلامة البروج
المشاهير C المشاهير

اكتشف التوافق بواسطة علامة زودياك

لدى مكتب الأبحاث الإبداعية ، وهو معمل بيانات بنيويورك ، الكثير لتعليم الصحفيين

التكنولوجيا والأدوات

'وهذا هو الطريق' ، هو عبارة عن تعاون بين معالم برنامج الفن العام بجامعة تكساس ، بن روبين ومكتب البحث الإبداعي. (رصيد الصورة: OCR)

إذا كنت تمشي في حرم جامعة تكساس في حرم أوستن في إحدى ليالي ربيع عام 2012 ، فستشاهد عددًا من الأشخاص يحصلون على أخبارهم من جانب مبنى مكون من خمسة طوابق.

العبارات المأخوذة من عمليات البث الأسطورية لـ Walter Cronkite ، بالإضافة إلى قنوات الأخبار الحية من جميع أنحاء البلاد ، كانت مسقطة على الجانب من مركز اتصالات جيسي إتش جونز ، لإعطاء أي شخص يمشي نظرة على الأخبار المسائية من الماضي والحاضر.

تم إنشاء المشروع من قبل أعضاء مكتب البحث الإبداعي ، وهي مجموعة بحثية مقرها نيويورك تقوم غالبًا بإنشاء تصورات للبيانات وعروض في الأماكن العامة ونماذج أولية لمساعدة الأشخاص على فهم المعلومات.

في الأشهر الأخيرة ، فعلوا ذلك خلق التصور حول نظرية النسبية العامة لأينشتاين لمجلة Scientific American ، جعل تمديد كروم يساعد الأشخاص في فهم استهداف الإعلانات و عملت مع ناشيونال جيوغرافيك لتتبع الحياة البرية ، في الوقت الفعلي ، في دلتا أوكافانغو في بوتسوانا.

يجمع عملهم بين الصحافة وأبحاث المستخدمين والأداء العام والرقمنة واسعة النطاق التي تجعل الناس يفهمون المعلومات أو يعالجونها بطرق جديدة (عدد من أعضاء المجموعات البحثية هاجروا من New York Times مغلق مؤخرا R & D Lab).

لقد تواصلت مع مكتب البحث الإبداعي لمعرفة المزيد حول نهج المجموعة للمشاركة والمعلومات على نطاق واسع ، والتي تتجاوز حدود الشاشة ولديها العديد من التطبيقات لغرف الأخبار.

أنا أحبك توقعت الأخبار المسائية في مبنى من خمسة طوابق في تكساس. إنه عكس الجهاز المحمول. يشارك الجميع تجربة مشتركة معًا. هل يمكنك التحدث قليلاً عن كيفية رؤيتك للأماكن العامة وكيف تستطيع غرف الأخبار رؤية الأماكن العامة عند التفكير في كيفية نقل الأخبار؟

بادئ ذي بدء ، يعود معظم الفضل في هذه القطعة الرائعة إلى بن روبين ، المؤسس المشارك لـ OCR ، والذي يشغل الآن منصب مدير معهد بارسونز لرسم خرائط المعلومات.

يروي بن قصة رائعة عن ركوب دراجته إلى المنزل في المساء عندما كان طفلاً ورؤية كل نافذة في الشارع تومض في تزامن - لأن الجميع كانوا متابعين لنفس نشرة الأخبار في نفس الوقت. هذا يلامس ما تيجو كول يدعو 'وقت الجمهور' وأعتقد أنه مفهوم قيم حقًا يجب التفكير فيه عندما نفحص العلاقة بين البيانات والجمهور.

تحول الفضاء العام بسبب انتشار الأجهزة المحمولة. يبدو أن الناس أقل وعيًا بمحيطهم ، وأقل احتمالًا للتواصل مع بعضهم البعض ، ولكنهم أكثر عرضة للتواصل مع شخص بعيد عن تلك المساحة.

كيف تقرر ما هي المشاريع التي يتعين القيام بها؟ ما الذي يجعل المشروع جيد؟ متابعة: ما الذي يجعل حدثًا مباشرًا جيدًا مقابل مشروع رقمي؟

نحن نرفض غالبية الأعمال التي تأتي في طريقنا ، إما لأنه عمل إعلاني ، أو لأنه لا يتناسب مع مسار بحثنا أو لأن هناك شيئًا لا يتوافق مع أخلاقياتنا الأساسية. أو ، في كثير من الأحيان ، لأنه يمكننا أن نغلق أعيننا على الفور ونتخيل كيف نحل المشكلة. في السراء والضراء ، نحن منجذبون للمشاكل الصعبة والجديدة. لحسن الحظ ، لقد بنينا بعض الشيء من السمعة لقيامنا بأشياء غريبة ، لذلك كثيرًا ما يأتي الناس إلينا لأن لديهم فكرة غريبة ، ولديهم حدس بأننا سوف نفهم ما يفكرون فيه.

عمليًا ، نتطلع أيضًا إلى التأكد من وجود بيانات فعلية وراء المشروع. في كثير من الأحيان يأتي الناس إلينا بأفكار مثيرة حقًا ، ولكن بسبب السياسات التنظيمية أو العوائق الفنية أو قيود الميزانية ، لا يمكنهم تزويدنا بالبيانات. نظرًا لأن نهجنا هو 'البيانات أولاً' ، فإننا نحاول الحصول على بعض التأكيد من العميل بوجود البيانات أو أنه يمكننا التعاون لبناء نظام لجمعها.

بقدر ما يتعلق الأمر بالفجوة بين الحية والرقمية ، فهذا شيء يطمس لنا كل مشروع على حدة. لقد كنا نحاول تصور الطرق التي يمكن أن يوجد بها كل مشروع من مشاريعنا ماديًا ورقميًا ويمكن تجربته مباشرة وفي الأرشيف. لدينا مشروعان في الوقت الحالي وهما عبارة عن مساع للبيانات المستندة إلى الويب ، ولكليهما نحن نخلق تجارب مادية كجزء من نهجنا - أحدهما منحوتة كبيرة الحجم أمام قاعة المدينة ، والثاني أداء بسلسلة الرباعية.

الكثير من عملك يهتم بجعل الموضوعات الصعبة أسهل في الفهم. قمت بإنشاء لعبة تفاعلية وسرد ل شرح النتائج من ورقة نيتشر حديثة. أرغب في معرفة المزيد حول كيفية تكامل هذا المشروع ، وكيف اختبرت ما قمت بإنشائه للتأكد من فهم الجماهير للرسوم المتحركة.

اتصل بنا (الأستاذ) Simon J. قررنا استهداف الأنواع المختلفة من العلاقات بين الفيروسات في المضيفين ، خاصةً عندما لا تسبب أي مرض واضح. من أجل عمل تنبؤات ، عليك أولاً تحديد أنواع الأنماط الموجودة ، لذلك يحاول جزء كبير من الجانب التعليمي للعبة إظهار الفرق بين أنماط العشوائية والحتمية. ما أثار اهتمامنا أيضًا بشأن بحثه هو أنه عند فحص التفاعلات بين الفيروسات على مستويات مختلفة. يمكن أن تكون الأنماط مختلفة تمامًا ، لذلك أصبح من المهم التفكير على مستوى فيروس إلى فيروس ومستوى فيروس إلى مضيف ومستوى مجتمع للعديد من المضيفين. كانت حقيقة أن كل هذه الأنواع من العلاقات تحدث بشكل متزامن وأن هناك أنماطًا يمكن التنبؤ بها تقود وجودها هي أكبر عامل جذب بالنسبة لنا.

عندما يأتي الأشخاص إلى التعرف الضوئي على الحروف بمشروع ما ، نحاول أن نلف رؤوسنا حول ما تحاول البيانات أو البحث عبوره ونبذل قصارى جهدنا لتفسيرها وترجمتها إلى جمهور أوسع. في هذه الحالة ، أردنا توسيع نطاق أبحاث سايمون إلى ما وراء المجتمع العلمي أو الأكاديمي. أنشأنا سردًا مبسطًا يشرح بعض المفاهيم الأساسية في الورقة. بدت إضافة عنصر اللعبة وكأنها طريقة طبيعية لتدعيم بعض المفاهيم المجردة التي كنا نحاول إظهارها ، والحصول على جاذبية أوسع. لتسهيل الوصول إلى الموضوع ، أردنا أن تكون اللغة المرئية للموقع ذات ألوان زاهية وودية وتذكرنا بغزاة الفضاء. كشفت الرموز التعبيرية للأنبوب عن نفسها كأداة مهمة للغاية تشير إلى طريقة جمع عينات الفيروس وتضيف أيضًا بعض الضخامة إلى الموقع.

أرى العمل الذي تقوم به كصحافة ولكن خارج غرفة التحرير التقليدية. أنت تساعد الناس على فهم عالمهم وفهمه. هل لديك مشروع مفضل؟

نحن بالتأكيد 'الصحافة متاخمة'. أربعة من أعضاء فريقنا العشرة لديهم خلفية في الأخبار ، وأعتقد أننا نشارك الأساليب الأخلاقية والتقنية مع غرفة الأخبار. بعد قولي هذا ، لسنا مهتمين دائمًا برواية قصة بدقة. في الأساس ، نحن مجموعة بحثية ، وأعتقد أن الكثير من أفضل أعمالنا غير مكتمل بطبيعته. نرفض بأدب اختيار مشروع مفضل.

يتضمن الكثير من عملك ربط الناس بالمعلومات من خلال الأداء. واحدة من المفضلة هي الأداء قاعدة بيانات MoMA المكونة من 120.000 كائن . هل يمكنك التحدث قليلاً عن كيفية اختيارك لإجراء قاعدة بيانات وكيف فكرت في الجماهير والأماكن العامة أثناء القيام بذلك؟

لقد طلب منا MoMA المشاركة في سلسلة تجارب الفنانين ، مما يعني التعاون مع قسم التعليم في شيء يمكن اعتباره برنامجًا عامًا.

كانت أفكارنا الأولية تدور في الغالب حول إنشاء واجهات برمجة تطبيقات مفاهيمية ، والتي من شأنها أن تسمح للزوار (سواء في المبنى أو على الإنترنت) بالتفاعل مع قواعد بيانات المتحف بطرق مثيرة للاهتمام. كما اتضح ، هناك الكثير من الظروف السياسية الموجودة في مؤسسة مثل MoMA ، ولم نكن قادرين على الحصول على أذونات للقيام بالعمل الذي أردناه في البداية. لذلك قررنا إعادة صياغة المشكلة ونرى كيف يمكننا تقديم البيانات التي كانت بالفعل عامة بطرق جديدة ومثيرة للاهتمام. مارك هانسن وبن روبين كان لديهم تاريخ من البيانات والأداء ، لذا فقد قادوا حقًا تطوير القطعة مع [مجموعة المسرح] خدمة إصلاح المصاعد وهيكلة الأداء في صالات العرض.

يؤدي جلب البيانات إلى الفضاء العام إلى تغيير الطريقة التي يتوقع الناس من خلالها التفاعل معها. كما أنه يجعل تجربة البيانات أقل تطوعية إلى حد ما - في الغالب ، 'نقرأ' البيانات عندما نضغط على رابط أو نقلب صفحة أو نحضر محادثة. من خلال وضع تمثال للبيانات في حديقة أو عرض أداء لقاعدة بيانات في معرض فني ، فإننا بطريقة ما نفرض البيانات على الأشخاص ، مما يغير ديناميكية المحادثة.

في غرف الأخبار ، غالبًا ما يتم نشر مقال ثم ينتقل المحررون والمراسلون وفريق تصور البيانات إلى مشروعهم التالي. أنت اكتب أنه عندما 'تشجع المتاحف صناعة الفن ببيانات مجموعاتها ، تجد المتاحف نفسها أيضًا منخرطة في نوع جميل من التكرار: فهي تنتج البيانات التي تنتج الفن الذي ينتج البيانات ، مرارًا وتكرارًا.'

هذا يذكرني عندما تكون المؤسسات الإخبارية بالفعل على رأس أقسام التعليقات الخاصة بها ، لأنها تحصل على أفكار جديدة للقصص من الأشخاص الذين ردوا على مقالتهم الأولى. لدي فضول لمعرفة الطرق التي يمكن من خلالها لغرف الأخبار تشجيع جماهيرهم على إعادة مزج محتواهم أو إنشاء شيء جديد مما ينتجون. أرى العديد من المشاريع التي استغرقت الكثير من الوقت لإنجازها - ثم ينتقل الفريق إلى المشروع التالي. هل هناك طرق للتوسع إلى ما بعد النشر؟

منذ بداية التعرف الضوئي على الحروف ، تسحرنا فكرة تقديم التعليقات. نحاول باستمرار إشراك جمهورنا بما يتجاوز مجرد إخراج الأدوات التي نبتكرها. من جمع البيانات إلى تصور البيانات ، يتم إشراك العديد من الخطوات والجهات الفاعلة ، وغالبًا ما تقوم بتشكيل البيانات التي تم جمعها في البداية والتأثير عليها. من أجل الشفافية والانفتاح ، من الأهمية بمكان بالنسبة لنا إشراك الأشخاص في جميع مراحل عملية تحويل البيانات ، من البتات الأولية إلى المخرجات الحسية.

نرى هذا كمحاولة للضغط على تدرج القوة الذي يحرك معظم أنظمة البيانات ، حيث يتمتع الأشخاص الذين تأتي البيانات منهم بالسلطة الأقل وتكون الحكومات والشركات هي الأكثر قوة.

بعض مشاريعنا ، مثل 'Floodwatch' ، تُشرك الجمهور في عملية جمع البيانات. يوفر آخرون مثل 'Into The Okavango' للأشخاص أدوات للاستعلام عن البيانات الأولية من خلال واجهات برمجة التطبيقات العامة. سنطلق قريبًا مشروعًا علميًا للمواطنين ، 'Cloudy With A Chance of Pain' ، والذي يشجع المشاركين على استكشاف بيانات الصحة العامة وتقديم فرضياتهم الخاصة إلى فريق بحث المشروع في جامعة مانشستر بالمملكة المتحدة. هناك العديد من السبل لإشراك الجماهير التي لم يتم استكشافها بعد ، ونعتقد بشدة أنها لا ينبغي أن تقتصر على نهاية العملية الإبداعية.

مؤخرًا ، كنا مهتمين بالكيفية التي يمكن بها للمجتمعات أن تنتقد البيانات بشكل مباشر. نحن بصدد إنشاء اثنين من واجهات برمجة التطبيقات التي تسمح للمستخدمين بوضع تعليقات توضيحية على كائنات البيانات بأسئلة حول المصدر أو التعليقات على الصحة أو انتقادات المنهجية.

عندما صادفت صفحة مشروعك ، فكرت في العديد من الطرق التي يمكن أن تفكر بها غرف الأخبار بشأن المساحة والأداء وجمع البيانات. لكنهم غالبًا ما يعانون من نقص الموارد والوقت. ما هي أنواع الأشياء الصغيرة التي يمكن للمؤسسات القيام بها لمساعدة الأشخاص على إجراء اتصالات وفهم العالم من حولهم بشكل أفضل ، حتى لو لم يكن لديهم فريق بيانات؟

أعتقد أن غرف الأخبار بحاجة إلى التفكير في طرق لإدخال مهارات البيانات الإبداعية في فرقهم الحالية ، بدلاً من التأسف على عدم وجود 'فريق بيانات'. أنشأ اثنان من الأشخاص المفضلين لدينا في العالم مشروعًا رائعًا مؤخرًا يسمى ' عزيزي البيانات 'تبادلوا فيها بطاقات بريدية للبيانات المرسومة باليد مع بعضهم البعض على مدار عام. لا رمز ، فقط أقلام رصاص. إنه تذكير جيد بأن التكنولوجيا (والميزانية ذات الصلة) ليست العامل المحدد الحقيقي.

بالحديث عن الإلهام ، فريق جون كيف في WNYC يفاجئنا دائمًا بالطرق المبهجة والرائعة التي يعملون بها مع البيانات مع فريق صغير وميزانية صغيرة. نحن مفتونون بشكل خاص بمشاريع WNYC التي تجمع بين جمع البيانات وتمثيل البيانات. إنهم يطمسون الحدود بين الصحافة وعلم المواطن وحركة المصنّعين بطرق ملهمة حقًا.

(مواضيع ذات صلة: في Stream Lab ، يتعاون الصحفيون الإذاعيون مع الطلاب لفحص مياه West Virginia)

أقوم بالكثير من التقارير حول تقنية الإعلان وكنت مهتمًا حقًا بمشاريعك ' خلف اللافتة ' و ' ساعة الفيضانات . ' ما هو وضع Floodwatch؟ هل شارك الناس؟ ماذا تعلمت من تلك التجربة؟

في عام 2013 ، قمنا ببناء شرح لأنظمة تكنولوجيا الإعلان لـ (رجل الأعمال والصحفي) جون باتيل. كان من الرائع معرفة المزيد عن هذا النظام الكبير بلا رأس ، والذي يمكن القول أنه أكثر الأنظمة الحسابية تعقيدًا التي تم إنشاؤها على الإطلاق. من خلال عملنا في هذا المشروع ، بدأنا في التفكير في كيفية عدم تمكن الأفراد من رؤية الكثير من هذا النظام ، إن وجد ، وبدأنا التفكير في طرق يمكننا من خلالها تثقيف وتمكين المستهلكين (أو ، كما نسميهم ، الأشخاص). وكانت النتيجة هي Floodwatch ، وهي أداة تمنح الأشخاص نظرة على الملفات الشخصية التي يبنيها المعلنون عنهم وتسمح بتجميع قاعدة بيانات العطاء التي يمكن مشاركتها مع الباحثين في مجال الإعلان.

Floodwatch حاليًا في إصدار ألفا ، ومن المقرر أن نطلق إصدارًا تجريبيًا هذا الصيف. بعد اكتساب قاعدة مستخدمين كبيرة (اشترك حوالي 12000 مستخدمًا لاستخدام الامتداد ، على الرغم من وجود عدد أقل من المستخدمين النشطين حاليًا) ، أنشأنا مجموعة بيانات كبيرة من الإعلانات التي تم تقديمها للأشخاص. من خلال العمل مع متخصص في التعلم الآلي ، تمكنا من تصنيف الإعلانات استنادًا إلى الصور التي تحتوي عليها تمامًا. نخطط لإطلاق ميزة جديدة في الإصدار التجريبي ، حيث سيحصل المستخدمون على تصورات تشرح أنواع الإعلانات التي يتم تقديمها لهم ، وكيف تتم مقارنتها بالآخرين.

كيف تحصل على أفكار جديدة؟ كيف تشارك ما تعلمته؟

هناك توازن بين الأفكار التي يولدها المكتب والأفكار التي تدخل بابنا عبر شركائنا. في الاستوديو ، نحاول أن نعرض أنفسنا لأكبر عدد ممكن من المبدعين والباحثين. في خدمة ذلك ، نعقد حدثًا شهريًا يسمى OCR Friday حيث ندعو شخصًا ، مع 30 ضيفًا ، لقضاء بضع ساعات في الحديث عن الممارسة القائمة على البحث. كان لدينا صانعو أفلام ومحامون وباحثون في الخصوصية وفناني مراقبة وصناع تخمير ومصممون ونحاتون ... نحن نبذل قصارى جهدنا للحفاظ على تنوع الأشياء.

نحن لسنا جيدين كما ينبغي في مشاركة ما نتعلمه. ننشر مجلة سنوية تحتوي على أشياء زائلة من مشاريعنا: ملاحظات ومقالات ورموز وأشياء صغيرة أخرى. نحن نحاول التحسن في استضافة مستودعات GitHub العامة النشطة ونود أيضًا استضافة ورش عمل عامة ومناقشات غير رسمية حول سلاسل البحث التي قد نتابعها.

العديد من غرف الأخبار اليوم قلقة بشأن الخوارزميات على المنصات التي تتحكم في من يمكنه رؤية المحتوى. هل يمكنك التحدث قليلاً عن دور الخوارزميات في عملك؟ ما العلاقة بين الخوارزميات وأحكام التحرير؟

يا فتى ، الخوارزميات.

المياه حول الخوارزميات وأحكام التحرير غامضة بشكل لا يصدق. كما قال فريد بيننسون (خبير بيانات Kickstarter السابق) مؤخرًا ، غالبًا ما تُستخدم الخوارزميات لـ ' وظيفة mathwash التي يمكن اعتبارها بطريقة أخرى تعسفية بموضوعية . '

قبل بضع سنوات ، طلب منا ذلك تصميم خوارزمية وتركيب إعلامي لمتحف 11 سبتمبر ، والذي من شأنه أن يخلق بشكل ديناميكي جداول زمنية تربط الأحداث الجارية بأحداث 11 سبتمبر. على سبيل المثال ، قد يتم إنشاء خيط حول كيفية تغير قوانين التحكم في السلاح وعدم تغييرها بين هذا الأسبوع و 2001. كنا واضحين حقًا في عمليتنا لنقول إن 'خوارزمية' القطعة لم تزيل الذاتية ؛ في الواقع ، في بعض النواحي تضخيمها. ومع ذلك ، عندما تم الكشف عن القطعة ، تم وصفها بأنها موضوعية ، وذلك بفضل الحساب. لقد كانت طريقة رائعة للمتحف للالتفاف حول سياسات التنظيم.

نحن نستخدم الخوارزميات كوسيلة لمعالجة البيانات ، لإنشاء أشكال مرئية ، لإنشاء نصوص لفناني الأداء ، لإنشاء مشاهد صوتية. بعض هذه الخوارزميات 'جاهزة للاستخدام' ، وفي هذه الحالة يكون هناك حكم تحريري يدخل في تحديد الخوارزمية المنطقية للاستخدام. الخوارزميات الأخرى التي نصنعها بأنفسنا ، وفي هذه الحالة نحاول أن نكون واعين لكيفية دمج شخصيتنا في الكود. التعريف المكون من كلمتين للخوارزمية هو 'افعل حتى' - وهذا حتى يوقعنا في مشكلة ، حيث يمكن تضخيم أي اتصال هادئ إلى صوت مرتفع.