اكتشف التوافق بواسطة علامة زودياك
ما يمكن لتحليلات الويب - وما لا يمكنها - إخبارك عن حركة المرور على موقعك والجمهور
آخر
غالبًا ما يقال إن الويب أكثر قابلية للقياس من أي وسيط آخر. ربما هذا صحيح. لكن محاولة فهم ما يتم قياسه فعليًا وترجمة أنواع القياس المختلفة إلى وحدة متكاملة متماسكة يمكن أن تجعل رأسك تدور.
تركز الكثير من المواقع على ما تخبرهم به تحليلات الويب والحزم مثل Google Analytics و Ominiture. إنهم ينظرون إلى الإحصائيات الخاصة بـ 'مشاهدات الصفحة' و 'الزيارات' و 'الزوار الفريدين' ويقيسون تقدمهم من حيث مقدار زيادة حركة المرور بمرور الوقت.
قد ينظرون إلى إحصائيات 'المشاركة' مثل 'الوقت المستغرق في الموقع' و 'مشاهدات الصفحة في كل زيارة' لمعرفة مدى استمتاع الأشخاص بالموقع بعد زيارتهم.
في حين أن هذه الإحصائيات يمكن أن تكون طريقة جيدة للتعامل مع النمو النسبي ، إلا أنها ليست مقاييس حقيقية لعدد الأشخاص الذين يأتون إلى الموقع. وهي أيضًا إجراءات لن يقبلها العديد من المعلنين.
دعنا نستكشف ما يمكن لتحليلات الويب إخبارك به وما لا يمكنها إخبارك به.
تستند بيانات تحليلات الويب إلى 'ملفات تعريف الارتباط' ، وهي أجزاء صغيرة من التعليمات البرمجية يتم وضعها على جهاز كمبيوتر عندما يقوم مستعرض الإنترنت مثل Internet Explorer أو Safari بعرض موقع ويب. إذا قمت بزيارة موقع ويب ووضع ملف تعريف ارتباط على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، فعند زيارة موقع الويب مرة أخرى ، يجب أن تكون حزمة تحليلات الويب الخاصة بالموقع قادرة على معرفة أنك قمت بزيارتها من قبل ، وكم كانت هذه الزيارة حديثة ، ومدة بقائك على الموقع ومعلومات أخرى حول تصفحك.
ولكن نظرًا لوضع ملف تعريف الارتباط على جهاز كمبيوتر عبر متصفح ، فإنه لا يقيس الشخص حقًا. لنفترض أنك زرت أحد مواقع الويب يومًا ما باستخدام Internet Explorer وفي يوم آخر باستخدام Firefox. في معظم الحالات ، ستظهر كزائرين مختلفين ، 'زائران فريدان' في حزمة تحليلات الويب. إذا قام صديقك بتسجيل الدخول واستخدام نفس المتصفح على جهاز الكمبيوتر الخاص بك لزيارة نفس موقع الويب ، فهو شخص مختلف ، ولكن حزمة تحليلات الويب ستسجل بدلاً من ذلك زيارة متكررة.
في سيناريو آخر ، يمكنك استخدام جهازي كمبيوتر أو أكثر (في المنزل والعمل ، على سبيل المثال) وزيارة نفس الموقع على كل منهما. أنت شخص واحد ، لكنك ستظهر كعدة زوار. وفي حالات أخرى ، يمكن للأشخاص الذين يحذفون ملفات تعريف الارتباط أو يحظرونها انحراف التحليلات.
يختلف الخبراء حول مدى ارتباط ملفات تعريف الارتباط بالاستخدام الفعلي ، ولكن ما يصل إلى ثلث وربما أكثر من نصف المستخدمين يحذفون ملفات تعريف الارتباط أو يحظرونها أو يتلاعبون بها بطريقة أخرى ، عن قصد أو بغير قصد ، على أي موقع ويب معين.
بمعنى آخر ، قد تؤدي بيانات تحليلات الويب الخاصة بك إلى تضخيم كبير في عدد المستخدمين الذين يأتون إلى موقعك. خدمة التصنيف comScore في عام 2007 أجرى دراسة التي وجدت بيانات ملفات تعريف الارتباط قد تزيد من تمثيل عدد المستخدمين إلى موقع الويب بمقدار 2.5 مرة.
تعرف على مجتمعك
عند قياس عدد الزيارات إلى موقعك المحدد ، من المهم مراعاة سلوك منتداك المحدد. من المحتمل أن يكون جمهور التكنولوجيا المتطورة والأثرياء الذين لديهم أجهزة كمبيوتر في المنزل والعمل يمثلون ملفات تعريف ارتباط أكثر من الأشخاص.
من ناحية أخرى ، قد تقلل المواقع التي تخدم المدارس أو الفئات السكانية الأقل حظًا من عدد المستخدمين لديها. في المدرسة أو المكتبة ، على سبيل المثال ، قد يستخدم العديد من الأشخاص نفس الكمبيوتر لزيارة موقع ويب معين.
مدونة خدمة ارتباط Reddit اشتكى مؤخرا أن الخبراء كانوا 'يسيئون فهم' حركة مرور الموقع مقارنة بما شاهده فريق Reddit في إحصاءات Google Analytics. وفقًا لـ Reddit ، كان المعلنون ينظرون بدلاً من ذلك إلى خدمات مثل Compete.com أو Quantcast للحصول على عرض لعدد الأشخاص الذين يزورون الموقع ، وشكا Reddit ، أظهرت هذه الخدمات مستويات أقل بكثير من حركة المرور مقارنة بإحصائيات Reddit الداخلية على Google Analytics.
اللوحات مقابل ملفات تعريف الارتباط
تزعم كل من Compete.com و Quantcast و comScore و Nielsen أنها تقوم بعمل أفضل في قياس عدد الأشخاص الذين يزورون موقعًا ما مقارنةً بتحليلات الويب ، مع توفير البيانات الديموغرافية حول الجنس ودخل الأسرة وما شابه ذلك.
تستخدم هذه الخدمات الأخرى ما يسمى منهجية 'اللوحة' - وهي مراقبة سلوكيات مجموعات كبيرة من مستخدمي الويب واستخدام الصيغ الإحصائية لعمل استنتاجات حول استخدام الإنترنت ، بشكل عام وعلى مواقع محددة.
غالبًا ما يشعر المعلنون براحة أكبر مع خدمات الجهات الخارجية هذه ، والتي تعمل على أسس تجارية بعيدة ، من إحصاءات تحليلات الويب الداخلية. يمكن لهذه الخدمات أيضًا أن تريح المعلنين من أنهم يقدمون مقارنة أفضل بين المواقع المختلفة.
ومع ذلك ، فإن اللوحات بعيدة عن الكمال ويمكن أن تتباعد على نطاق واسع اعتمادًا على تكوين المستخدمين في عيناتهم وعوامل أخرى.
بالنسبة لجميع الخدمات ، تصبح الإحصائيات أقل موثوقية حيث تقل أحجام العينات. كلما كان الموقع أصغر ، زادت صعوبة تصديق قياسات اللوحة. يقيس موقع Compete.com فقط ما يعتبره أهم مليون موقع في حركة الزوار في أي شهر معين.
على الرغم من Quantcast مؤخرًا أصبحت أول شركة بمنهجية معتمدة من مجلس تصنيف الوسائط ، مجموعة تجارية صناعية ، تم اعتمادها فقط للمواقع التي تدخل رمز Quantcast على مواقعها ، وتستخدم ملفات تعريف الارتباط لقياس الزوار ، وربط تلك البيانات بلوحاتها. بالنسبة إلى المواقع التي لم تدخل نفسها في Quantcast ، تعد البيانات تقديرًا أكثر تقريبية.
تميل شركتا Nielsen و comScore إلى عدم تسجيل المواقع حتى تحصل على عدة آلاف من الزوار في شهر واحد.
إذن ما هي الطريقة التي تستخدمها؟
إذن ما الذي يجب أن تستخدمه ومتى؟ يعتمد ذلك على من تتحدث معه وما تحاول تعلمه. في بعض الأحيان ، يمكنك استخدام جميع الخدمات ومحاولة معرفة أسباب الاختلافات. يتوفر المزيد من إحصائيات القياس من بيانات خادم الإعلانات ، والتي غالبًا ما تكون أرقام الزيارات الوحيدة التي يتم تدقيقها والتحقق منها لأغراض قانونية.
نعم ، يكفي أن تجعل رأسك تدور. ولكن كلما عرفت أكثر ، كلما كنت مستعدًا بشكل أفضل لتوقع الأسئلة والإجابة عليها وتجميع الإحصائيات التي ستجعلك تبدو أفضل للجمهور الذي تقدمه.
على سبيل المثال ، إذا كان موقعك يستهدف مدارس محلية ، فقد تكون قادرًا على إثبات أن تحليلات الويب الخاصة بك لا تحسب عدد المستخدمين. أو يمكنك توضيح سبب اعتقادك - استنادًا إلى استطلاعات الموقع أو تفاعلات الوسائط الاجتماعية - أن الملفات الشخصية السكانية للمستخدمين تختلف عما تعرضه إحدى خدمات قياس اللوحة.
ولكن من المهم أيضًا أن نفهم أن المعلنين والشركاء وغيرهم قد يكون لديهم أسباب وجيهة تجعلهم متقلبين بشأن أنواع معينة من البيانات. يجب أن تكون قادرًا على أن تشرح لهم ما تفعله إحصائياتك وما لا تمثله بناءً على الخصائص الفردية لموقع الويب الخاص بك.